ИИ обеспечивает более эффективную гуманитарную деятельность, оценивая плотность населения
Исследователи из EPFL и ETH Zurich в сотрудничестве с Международным комитетом Красного Креста (МККК) и Университетом бин Халифа (Катар) разработали программу, которая может генерировать оценки плотности населения с непревзойденной точностью, и ей требуется только приблизительная оценка в региональный уровень, чтобы узнать. В большинстве стран, где работает МККК — будь то в ответ на кризис или конфликт или в поддержку восстановления — обновленные данные переписи населения отсутствуют. А там, где проводятся переписные подсчеты, они часто быстро устаревают в результате быстрого роста населения и демографических сдвигов. Но когда гуманитарным работникам нужно восстановить подачу воды, раздать продукты или оценить осуществимость профилактической программы, они могут работать гораздо эффективнее, если знают, сколько людей находится в данном районе. Вот почему инженеры EPFL и ETH Zurich объединились с МККК для разработки программы на основе искусственного интеллекта под названием Pomelo. Программное обеспечение собирает большие наборы общедоступных данных из систем дистанционного зондирования, таких как данные о количестве зданий, средних размерах зданий, близости к дорогам, дорожные карты и ночное освещение, и объединяет их на основе взвешиваний, полученных нейронной сетью. Помело был успешно протестирован в нескольких африканских странах и дает исключительно гранулированные результаты на площади размером до гектара. Выводы исследователей опубликованы в Scientific Reports. Точность до ближайшего гектара Хотя уже существует несколько методов картирования населения, ни один из них не может дать оценки с точностью, необходимой для гуманитарных операций, городского планирования и мониторинга окружающей среды . Эти методы обычно работают либо путем экстраполяции данных подробных, но локальных съемок, чтобы охватить более крупные территории, либо путем использования открытых геоданных (таких как изображения с беспилотников и спутников), которые получены на больших территориях, ...
Читайте полный текст на сайте android-robot.com